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八部门推动传统制造业转型升级:创新驱动数字赋能

时间:2024-01-01 15:51:23    点击量:

  推动传统制造业转型升级,是主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革的战略选择。2023年的政府工作报告中提到,要重点加快建设现代化产业体系,围绕制造业重点产业链,集中优质资源合力推进关键核心技术攻关,加快传统产业和中小企业数字化转型,着力提升高端化、智能化、绿色化水平,加快前沿技术研发和应用推广等。

  2023年12月29日,工业和信息化部等八部门印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》(下称《指导意见》)。其中提到,到2027年,传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升,有效支撑制造业比重保持基本稳定,在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。

  具体而言,工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%,工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降,万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右,大宗工业固体废物综合利用率超过57%。

  《指导意见》指出,我国制造业已形成了世界规模最大、门类最齐全、体系最完整、国际竞争力较强的发展优势,成为科技成果转化的重要载体、吸纳就业的重要渠道、创造税收的重要来源、开展国际贸易的重要领域,为有效应对外部打压、世纪疫情冲击等提供了有力支撑,为促进经济稳定增长作出了重要贡献。石化化工、钢铁、有色、建材、机械、汽车、轻工、纺织等传统制造业增加值占全部制造业的比重近80%。

  但与此同时,我国制造业“大而不强”“全而不精”问题仍然突出,低端供给过剩和高端供给不足并存,创新能力不强、产业基础不牢,资源约束趋紧、要素成本上升,巩固提升竞争优势面临较大挑战,需加快推动质量变革、效率变革、动力变革,实现转型升级。

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  中国工程院院士、南京航空航天大学党委书记单忠德指出,为加快推动我国迈入制造强国行列,要发挥新型制下的超大规模市场和强大生产能力优势,保持制造业比重基本稳定,围绕制造业薄弱环节、短板领域持续发力。同时加大创新投入,切实把产业科技创新摆在制造业发展全局的核心位置。

  《指导意见》指出,到2027年,传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升,有效支撑制造业比重保持基本稳定,在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%,工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降,万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右,大宗工业固体废物综合利用率超过57%。

  《指导意见》明确,持续优化产业结构。推动传统制造业优势领域锻长板,推进强链延链补链,加强新技术新产品创新迭代,完善产业生态,提升全产业链竞争优势。支持传统制造业深耕细分领域,孵化新技术、开拓新赛道、培育新产业。

  持续巩固“去产能”成果,依法依规淘汰落后产能,坚决遏制高耗能、高排放、低水平项目盲目上马。完善高耗能、高排放、低水平项目管理制度,科学细化项目管理目录,避免对传统制造业按行业“一刀切”。

  同时,聚焦消费升级需求和薄弱环节,大力开发智能家居、绿色建材、工艺美术、老年用品、婴童用品等领域新产品。加快企业品牌、产业品牌、区域品牌建设,持续保护老字号,打造一批具有国际竞争力的“中国制造”高端品牌。

  当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术已成为驱动产业变革的重要力量,数字技术与制造业的深度融合,是制造业高质量发展的方向。

  《指导意见》指出,立足不同产业特点和差异化需求,加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。支持生产设备数字化改造,推广应用新型传感、先进控制等智能部件,加快推动智能装备和软件更新替代。以场景化方式推动数字化车间和智能工厂建设,探索智能设计、生产、管理、服务模式,树立一批数字化转型的典型标杆。加快推动中小企业数字化转型,推动智改数转网联在中小企业先行先试。《指导意见》还指出,鼓励龙头企业共享解决方案和工具包,带动产业链上下游整体推进数字化转型,加强供应链数字化管理和产业链资源共享。

  以新一轮的AI技术为例,中国电子信息行业、联合会常务副会长周子学此前表示,我国门类齐全体制完整和规模庞大的产业体系为产业智能化向广度和深度发展奠定了坚实的基础,AI技术可以嵌入技术研发、产品设计、原材料加工以及市场销售等产业链的各个环节,全面赋能各个产业链的节点,“从我国的产业实际情况来看,新一轮AI技术在制造金融、教育、医疗和交通等各个行业领域的应用场景正在不断落地,AI作为产业创新引擎的重要作用日益凸显。”

  《指导意见》还指出,要推动产业园区和集群整体改造升级,以国家先进制造业集群为引领,推动产业集群数字化转型,促进资源在线化、产能柔性化和产业链协同化。探索建设区域人工智能数据处理中心,提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务,促进人工智能赋能传统制造业。

  在绿色低碳方面,《指导意见》指出,要实施重点领域碳达峰行动,落实工业领域和有色、建材等重点行业碳达峰实施方案,完善工业节能管理制度,推进节能降碳技术改造。建立健全碳排放核算体系,加快建立产品碳足迹管理体系,开展减污降碳协同创新和碳捕集、封存、综合利用工程试点示范。

  同时,引导企业实施绿色化改造,大力推行绿色设计,开发推广绿色产品,建设绿色工厂、绿色工业园区和绿色供应链。制修订一批低碳、节能、节水、资源综合利用、绿色制造等重点领域标准,促进资源节约和材料合理应用。

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  此外,还要推动资源高效循环利用,培育创建矿产资源高效开发利用示范基地和示范企业,加强共伴生矿产资源综合利用,提升原生资源利用水平。并大力发展废钢铁、废有色金属、废旧动力电池、废旧家电、废旧纺织品回收处理综合利用产业,推进再生资源高值化循环利用。

  为加大政策支持力度,营造良好发展环境,《指导意见》加大财税支持、强化金融服务。一方面,加大对制造业技术改造资金支持力度,落实税收优惠政策;另一方面,充分利用现有相关再贷款,为符合条件的传统制造业转型升级重点项目提供优惠利率资金支持。

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